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存储数据防泄漏是基于深度内容识别技术,对传输中、存储中、使用中的数据进行检测,通过扫描网络上的FTP服务器、文件服务器和邮件服务器以及数据库中的数据,使用户掌握敏感信息的分布和不当存储,监控对敏感信息的使用,以及降低敏感数据从各服务器及数据库泄漏的风险。
关键字检测、正则表达式检测。关键字检测是将包含一个或多个关键字与目标文件进行比对的内容识别技术,支持普通关键字和近邻关键字匹配;正则表达式检测是用事先定义好的一些特定字符或这些特定字符的组合,来匹配一个或多个字符串,从而对外发内容进行检测。
数据字典检测、数据标识符检测、脚本检测。数据字典是内置在系统中的关键字样本,比如“财务”类样本包括“年报/总账”等词语。也包括涉及到“黄赌毒”等非法词汇,可用于特定场景识别并拦截敏感内容;
数据标识符是将模式匹配与数据验证器相结合内置到系统中的用于内容检测的算法;脚本匹配是使用python语言编写的检测脚本,可更精确匹配复杂内容。主要用于对文档有专门的格式要求或特定标识的场景。
文件指纹匹配可以对数据内容进行模糊匹配,主要用于检测各种非结构化储存的文档与样本文档的相似度。 数据内容匹配可以对结构化数据(各类表格)进行精确匹配,主要用于匹配待检测数据是否命中结构化数据某行或某列。
基于OCR的图片识别、图章识别。 OCR图片识别是先对图片进行处理使得文字水平排版,再对水平排版的文字进行识别。 图章识别是基于机器学习+神经网络的标志识别,模糊匹配出圆形图章。
高级语义分析是对文本基本处理、通过中文分词、语言模型、特征权重、核心词、关键词提取等一系列的方法,利用深度神经网络技术分析语义、自动聚类。
存储DLP针对结构化和非结构化数据,通过数据发现模块和数据库模块,发现各类服务器以及数据库存储的敏感信息,其中数据发现模块配合终端保护模块能够实现全网的文档发现功能。存储DLP可周期性增量扫描各类服务器及数据库存储的敏感信息,帮助用户实时的掌握敏感数据类型、数量、路径等分布信息,及时发现不当存储,并能结合敏感数据的分布制定针对性的保护措施及相关管理制度,大幅降低敏感数据的存储安全风险。
数据内容智能深度识别,防止敏感信息外泄。
自动扫描各类服务器及数据库内所有敏感数据,同时多维度制定敏感数据分布地图,并周期性自动更新地图,实时掌握敏感数据的分布。
详细展现敏感数据的所在部门、所在存储设施及其存储路径,详细记录终端、服务器设施敏感数据存储情况敏感数据文件自动发现,落实责任到人。
对各大主流数据库的数据进行分类分级,梳理企业数据资产,对数据资产进行规范化管理和保护,确保数据安全,促进数据共享。
对不同文件采取不同监管措施,不影响企业的现有业务流程及用户操作习惯,实现数据分区、分类、分级治理目标,优化企业流程习惯,提高核心竞争力。
为行业合规管理和审计的时候提供内控相关的证据,轻松应对监管规定。