全量数据采集

 SeerAnalyzer通过使用分布式部署架构，实现数据采集能力的灵活扩展，以满足不同规模网络的数据采集需求。

 支持网络设备运行状态数据GRPC Telemetry秒级采集，实时感知网络真实运行状态。

 支持用户接入网络过程质量数据的Telemetry采集和过程回放。

 支持应用网络传输质量采集，包括ERSPAN和INT等全新的应用数据流采集技术，满足应用流量可视及应用质量分析等需求。

 兼容传统网管数据采集协议，全面支持各种数据采集技术，并可根据实际需要按需部署部分或全部采集功能。

大数据赋能

 SeerAnalyzer使用大数据技术进行海量数据采集及分布式存储计算，达到网络运行状态实时可见，从而实现精细化运维。

 借助大数据技术，SeerAnalyzer可以实现全网历史时刻运行状态回溯，轻松实现网络问题分析定位、性能分析、行为审计等运维需求。

AI智能分析

 SeerAnalyzer采用Spark、Flink等分布式计算引擎，通过集群能力提供高可靠性,使用AI人工智能算法完成数据在线/离线分析任务，以满足各场景智能运维分析需求，最高可以支持每分钟百万级数据流的分析能力。

 通过采集网络设备状态数据、协议报文数据、流量转发数据、用户接入过程数据、日志数据等实现全网状态感知，利用机器学习算法及专家系统实现网络故障的实时感知与智能故障根因定位，并为运维人员提供修复建议。

 利用海量数据的AI分析，对网络、用户体验、应用等质量进行评估，提供网络的优化能力和重点保障能力。

 利用高性能采集、实时专家系统及AI算法计算，完成故障的可隔离环境校验、故障检测、影响核查及隔离推送。

 SeerAnalyzer使用智能算法对网络积累的历史数据进行持续的分析，从而预测网络故障、性能瓶颈，为运维人员事前干预和规划提供依据。

网络和业务数据协作分析

 结合网络设备状态数据分析和业务数据质量数据分析，全面准确反映网络健康状态。

 通过更全面、更精细、更实时的网络设备度量数据，直接分析网络设备系统平面、控制平面、数据转发平面的运行状态、故障及风险，实现网络的白盒诊断分析。

 通过软件、硬件级的嗅探业务数据TCP/IP转发层质量数据，间接分析网络对业务数据流量的支撑质量，从而发现网络存在的问题及风险，实现网络的灰盒洞察分析。

 SeerAnalyzer全网络级收集嗅探获得的业务流量转发层行为数据，可辅助分析业务应用的网络使用特征与网络应用的异常访问等。

 通过全过程地采集用户接入网络的过程数据，对大量用户数据进行群体分析，间接分析获得网络的质量和问题。