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深信服 企业级分布式存储EDS

深信服 企业级分布式存储EDS

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业务挑战

数字化转型时代，新技术的应用、业务场景的变化，
让数据类型变得更加的丰富，数据量变得比以前更大，
这也对存储的扩展性、性能、管理等方面提出了更高的要求和挑战。

多套存储设备管理难度大

设备型号多，存储设备之间相互割裂，管理界面不统一，无法统一维护和维保，存储资源无法统一规划和管理，导致浪费严重。

存储扩容压力大

以视频、图像类为主的非结构化数据大量增长，对传统阵列存储的扩展能力提出了新的挑战，传统存储受限于机头，扩容能力和扩容的灵活性无法满足非结构化数据增长的要求。

存储性能无法满足海量数据要求

大量数据存储和应用场景，比如HPC、视频直播点播、医疗影像、卫星测绘影像等非结构化数据，对存储的数据吞吐带宽能力、几十亿级别的海量文件低时延响应有很高的要求。

TCO总体拥有成本大幅增加

数据大量增长，尤其是非结构化数据的增长，导致存储的扩容成本、维护成本、长期使用设备更换成本等总体拥有成本大幅提升，成本控制成为迫切需求。

多套存储设备管理难度大

设备型号多，存储设备之间相互割裂，管理界面不统一，无法统一维护和维保，存储资源无法统一规划和管理，导致浪费严重。

存储扩容压力大

以视频、图像类为主的非结构化数据大量增长，对传统阵列存储的扩展能力提出了新的挑战，传统存储受限于机头，扩容能力和扩容的灵活性无法满足非结构化数据增长的要求。

存储性能无法满足海量数据要求

大量数据存储和应用场景，比如HPC、视频直播点播、医疗影像、卫星测绘影像等非结构化数据，对存储的数据吞吐带宽能力、几十亿级别的海量文件低时延响应有很高的要求。

TCO总体拥有成本大幅增加

数据大量增长，尤其是非结构化数据的增长，导致存储的扩容成本、维护成本、长期使用设备更换成本等总体拥有成本大幅提升，成本控制成为迫切需求。

多套存储设备管理难度大

设备型号多，存储设备之间相互割裂，管理界面不统一，无法统一维护和维保，存储资源无法统一规划和管理，导致浪费严重。

产品概述

深信服企业级分布式存储EDS，具备可靠、高性能、智能管理三大核心优势，最小3节点即可同时支持块、文件和对象三种类型存储，一个数据中心一套存储即可满足主机虚拟化、数据库、非结构化数据等多种不同的存储需求。通过软件定义最大化激发硬件潜能，大幅降低用户的TCO总体拥有成本。

产品价值

7*24H稳定运行，消除业务性能瓶颈，自主智能管理，释放运维人力

可靠
可靠
5大类38种高可靠机制，构建防、控、愈三层体系化数据保护框架，确保数据高可靠性。
高性能
高性能
EDS通过软件的持续优化，激发硬件的潜能，以混闪的配置实现全闪的性能。
智能管理
智能管理
AI人工智能存储管理系统，实现存储管理的自主化、可视化，告别“人肉运维”。
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技术优势

AI智能硬盘故障管理

收集超过5W块硬盘的运行数据，利用独特的深度神经网络算法进行海量样本数据学习，训练所获得的推理模型，可以对硬盘的故障进行及时和准确的预测，能够提前15天预测到硬盘的故障事件，准确率达到98.5%。

访问低延时

采用RDMA低时延高速网卡，在仍然使用以太网交换机的条件下，相比普通网卡的TCP/IP协议，单次访问端到端的网络时延降低至10us，比FC光纤网络还低20%。

统一存储支撑多业务负载

通过云存储引擎，EDS可同时提供块、文件、对象三种存储服务，满足结构化及非结构化数据场景下的多业务负载需求。同时具备多业务下响应复杂存储需求、承载核心业务、多中心数据存储、运维管理的可视化四种能力。

最小3节点即能支持100亿小文件存储

独立自主分布式KV引擎，解决海量小文件场景下存储系统的元数据性能问题，并利用合并技术，将小文件合并成大文件，大幅缓解存储系统的碎片化，3节点即可支持100亿小文件的存储，且访问时延抖动或衰减不超过5%，上传速度1.5W个/s、下载速度4W个/s。